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  Systematic atomic structure datasets for machine learning potentials: Application to defects in magnesium

Poul, M., Huber, L., Bitzek, E., & Neugebauer, J. (2023). Systematic atomic structure datasets for machine learning potentials: Application to defects in magnesium. Physical Review B, 107: 104103. doi:10.1103/PhysRevB.107.104103.

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PhysRevB.107.104103.pdf (Verlagsversion), 3MB
Name:
PhysRevB.107.104103.pdf
Beschreibung:
-
OA-Status:
Keine Angabe
Sichtbarkeit:
Öffentlich
MIME-Typ / Prüfsumme:
application/pdf / [MD5]
Technische Metadaten:
Copyright Datum:
2023
Copyright Info:
The Authors

Externe Referenzen

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Urheber

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 Urheber:
Poul, Marvin1, Autor           
Huber, Liam1, Autor           
Bitzek, Erik2, 3, Autor           
Neugebauer, Jörg4, Autor           
Affiliations:
1Thermodynamics and Kinetics of Defects, Computational Materials Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_3291769              
2Department of Materials Science and Engineering, Institute i, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), Erlangen, Germany, ou_persistent22              
3Microstructure and Mechanics, Computational Materials Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863344              
4Computational Materials Design, Max-Planck-Institut für Eisenforschung GmbH, Max Planck Society, ou_1863337              

Inhalt

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Details

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Sprache(n): eng - English
 Datum: 2023-03-13
 Publikationsstatus: Erschienen
 Seiten: -
 Ort, Verlag, Ausgabe: -
 Inhaltsverzeichnis: -
 Art der Begutachtung: -
 Identifikatoren: DOI: 10.1103/PhysRevB.107.104103
 Art des Abschluß: -

Veranstaltung

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Entscheidung

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Projektinformation

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Quelle 1

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Titel: Physical Review B
  Kurztitel : Phys. Rev. B
Genre der Quelle: Zeitschrift
 Urheber:
Affiliations:
Ort, Verlag, Ausgabe: Woodbury, NY : American Physical Society
Seiten: - Band / Heft: 107 Artikelnummer: 104103 Start- / Endseite: - Identifikator: ISSN: 1098-0121
CoNE: https://pure.mpg.de/cone/journals/resource/954925225008
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